Programme
- Généralités: problèmes spécifiques de la programmation scientifique, outils de la programmation scientifique avec MACSYMA et MAPPLE.
- Algorithmique numérique: résolutions de systèmes linéaires et non linéaires, détermination de vecteurs et valeurs propres, interpolation et approximation d’une fonction, intégration et dérivation numérique, résolution de systèmes différentiels.
- Statistiques: estimation statistique, méthodes de décision statistiques, modèles statistiques.
Bibliographie
- Algorithmique numérique, M. Mieussens, cours de [Licence de mathématiques pures L3, Université Bordeaux I]
- Algorithmique numérique, M. Olivier, cours de [Licence de mathématiques pures L3, Université Bordeaux I]
